NSFW Chatgpt 用户快速上手

基础 URL 与认证

我们的 nsfw chatgpt API 遵循 OpenAI chat-completions 标准。使用 Authorization 头部的 Bearer token 进行认证。基础 URL 为 https://api.nsfwchatgpt.cc/v1. 注册免费账户即可立即获取 API 密钥；初始试用无需信用卡。此密钥可访问我们专为合法成人用途优化的单一无审查模型，这意味着它默认不会拒绝争议性或成熟主题，但会严格屏蔽涉及未成年人的性内容。

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

聊天补全接口

向 POST /v1/chat/completions 接口发送消息。模型 ID 始终为 uncensored。这是一个运行在我们自有服务器上的开放权重模型，与 GPT、Claude 或 Llama 不同。它接受 user 和 assistant 等标准消息角色。每个密钥最多可同时发送 8 个请求。如果需要更换密钥，生成新密钥将替换该账户的先前活跃密钥。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

流式响应

通过设置 stream: true 启用流式输出。API 返回 Server-Sent Events (SSE)。每个 chunk 包含部分文本。Token 使用数据仅包含在流的最后一个 chunk 中。这非常适合构建在生成文本时渲染文本的聊天界面。确保您的客户端正确处理 SSE，以捕获完整响应和最终的 token 计数。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用与工具

API 支持函数调用。在 tools 参数中定义您的工具，并将 tool_choice 设置为 auto 或特定函数名。模型会在适当时在响应中返回工具调用。这允许您将我们的无审查模型集成到需要与外部 API 交互或执行代码的代理中。确保您的工具定义遵循标准 OpenAI 架构以保持兼容性。

JSON 模式

通过将 response_format 设置为 {"type": "json_object"} 强制模型输出有效的 JSON。这对于结构化数据生成或构建解析特定架构的应用程序非常有用。模型经过调整，即使在生成复杂嵌套对象时也遵循 JSON 语法。如果输出无效，请求可能会失败或返回格式错误的文本，因此务必在代码中验证响应。

参数：温度与 Top P

使用 temperature 控制创造性，使用 top_p 控制多样性。较高的 temperature 值使响应更随机和富有创意，而较低的值则使响应更具确定性。top_p 根据累积概率过滤 token。您还可以设置 stop 序列、seed 以实现可重复性，以及存在和频率惩罚。这些参数允许微调无审查模型的输出风格。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);