Guide rapide pour les utilisateurs de NSFW Chatgpt

URL de base et authentification

Notre API nsfw chatgpt suit la norme OpenAI chat-completions. Vous vous authentifiez à l'aide d'un token Bearer dans l'en-tête Authorization. L'URL de base est https://api.nsfwchatgpt.cc/v1. Inscrivez-vous pour obtenir un compte gratuit et recevez immédiatement votre clé API ; aucune carte bancaire n'est requise pour l'essai initial. Cette clé vous donne accès à notre unique modèle sans censure, optimisé pour un usage adulte légal, ce qui signifie qu'il n'accepte pas par défaut les sujets controversés ou pour adultes, mais bloque strictement les contenus sexuels impliquant des mineurs.

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Endpoint de complétion de conversation

Envoyez des messages à l'endpoint POST /v1/chat/completions. L'ID du modèle est toujours uncensored. Il s'agit d'un modèle à poids ouverts fonctionnant sur nos propres serveurs, distinct de GPT, Claude ou Llama. Il accepte les rôles de message standards comme user et assistant. Vous pouvez envoyer jusqu'à 8 requêtes simultanées par clé. Si vous devez changer de clé, la génération d'une nouvelle clé remplace la clé active précédente pour ce compte.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie des événements envoyés par le serveur (SSE). Chaque chunk contient du texte partiel. Les données d'utilisation des tokens ne sont incluses que dans le dernier chunk du flux. C'est idéal pour créer des interfaces de chat qui affichent le texte au fur et à mesure de sa génération. Assurez-vous que votre client gère correctement les SSE pour capturer la réponse complète et les comptes de tokens finaux.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Appel de fonctions et outils

L'API prend en charge l'appel de fonctions. Définissez vos outils dans le paramètre tools et définissez tool_choice sur auto ou un nom de fonction spécifique. Le modèle renverra des appels d'outils dans sa réponse lorsque cela sera approprié. Cela vous permet d'intégrer notre modèle sans censure dans des agents qui doivent interagir avec des API externes ou exécuter du code. Assurez-vous que vos définitions d'outils suivent le schéma OpenAI standard pour la compatibilité.

Mode JSON

Forcez le modèle à produire du JSON valide en définissant response_format sur {"type": "json_object"}. Cela est utile pour la génération de données structurées ou lors de la création d'applications qui analysent des schémas spécifiques. Le modèle est ajusté pour respecter la syntaxe JSON même lors de la génération d'objets imbriqués complexes. Si la sortie est invalide, la requête peut échouer ou renvoyer du texte mal formé, donc validez toujours la réponse dans votre code.

Paramètres : température et top P

Contrôlez la créativité avec temperature et la diversité avec top_p. Des valeurs de température plus élevées rendent les réponses plus aléatoires et créatives, tandis que des valeurs plus basses les rendent plus déterministes. top_p filtre les tokens en fonction de la probabilité cumulative. Vous pouvez également définir des séquences stop, un seed pour la reproductibilité, et des pénalités pour la présence et la fréquence. Ces paramètres permettent un réglage fin du style de sortie du modèle sans censure.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);