Inicio rápido para usuarios de NSFW Chatgpt

URL base y autenticación

Nuestra API nsfw chatgpt sigue el estándar OpenAI chat-completions. Te autentificas mediante un token Bearer en el encabezado Authorization. La URL base es https://api.nsfwchatgpt.cc/v1. Regístrate para obtener una cuenta gratuita y recibirás tu clave de API de inmediato; no se requiere tarjeta de crédito para la prueba inicial. Esta clave te da acceso a nuestro único modelo sin censura optimizado para uso adulto legal, lo que significa que no rechazará temas controvertidos o maduros por defecto, aunque bloquea estrictamente el contenido sexual que involucra a menores.

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Endpoint de Chat Completions

Envía mensajes al endpoint POST /v1/chat/completions. El ID del modelo es siempre uncensored. Es un modelo de pesos abiertos que se ejecuta en nuestros propios servidores, distinto de GPT, Claude o Llama. Acepta roles de mensaje estándar como user y assistant. Puedes enviar hasta 8 peticiones simultáneas por clave. Si necesitas cambiar las claves, generar una nueva reemplaza la clave activa anterior para esa cuenta.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo stream: true. La API devuelve Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contiene texto parcial. Los datos de uso de tokens solo se incluyen en el último fragmento del stream. Esto es ideal para construir interfaces de chat que rendericen texto a medida que se genera. Asegúrate de que tu cliente maneje SSE correctamente para capturar la respuesta completa y los recuentos finales de tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamadas a funciones y herramientas

La API admite llamadas a funciones. Define tus herramientas en el parámetro tools y establece tool_choice en auto o en un nombre de función específico. El modelo devolverá llamadas a funciones en su respuesta cuando sea apropiado. Esto te permite integrar nuestro modelo sin censura en agentes que necesiten interactuar con APIs externas o ejecutar código. Asegúrate de que las definiciones de tus herramientas sigan el esquema estándar de OpenAI para la compatibilidad.

Modo JSON

Obliga al modelo a generar JSON válido estableciendo response_format en {"type": "json_object"}. Esto es útil para la generación de datos estructurados o al construir aplicaciones que analicen esquemas específicos. El modelo está ajustado para adherirse a la sintaxis JSON incluso al generar objetos complejos anidados. Si la salida es inválida, la petición puede fallar o devolver texto mal formado, así que valida siempre la respuesta en tu código.

Parámetros: Temperatura y Top P

Controla la creatividad con temperature y la diversidad con top_p. Valores de temperatura más altos hacen que las respuestas sean más aleatorias y creativas, mientras que valores más bajos las hacen más deterministas. top_p filtra tokens basándose en la probabilidad acumulada. También puedes establecer secuencias stop, seed para reproducibilidad y penalizaciones por presencia y frecuencia. Estos parámetros permiten ajustar el estilo de salida del modelo sin censura.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);