Schnellstart für NSFW-ChatGPT-Nutzer

Basis-URL & Authentifizierung

Unsere NSFW-ChatGPT-API folgt dem OpenAI-chat-completions-Standard. Du authentifizierst dich mit einem Bearer-Token im Authorization-Header. Die Basis-URL ist https://api.nsfwchatgpt.cc/v1.. Registriere dich für ein kostenloses Konto, um deinen API-Schlüssel sofort zu erhalten; für die Testphase wird keine Kreditkarte benötigt. Dieser Schlüssel gewährt Zugriff auf unser einzelnes unzensiertes Modell, das für die legale Erwachsenenunterhaltung optimiert ist, was bedeutet, dass es kontroverse oder erwachsene Themen standardmäßig nicht ablehnt, jedoch sexuelle Inhalte mit Minderjährigen strikt blockiert.

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Chat Completions Endpunkt

Sende Nachrichten an den POST /v1/chat/completions Endpunkt. Die Modell-ID ist immer uncensored. Es ist ein Open-Weight-Modell, das auf unseren eigenen Servern läuft, getrennt von GPT, Claude oder Llama. Es akzeptiert Standard-Nachrichtenrollen wie user und assistant. Du kannst bis zu 8 parallele Anfragen pro Schlüssel senden. Wenn du Schlüssel wechseln musst, ersetzt das Generieren eines neuen Schlüssels den vorherigen aktiven Schlüssel für dieses Konto.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten

Aktiviere das Streaming, indem du stream: true setzt. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Jedes Datenpaket enthält einen Teiltext. Token-Nutzungsdaten sind nur im letzten Datenpaket des Streams enthalten. Dies ist ideal für Chat-Oberflächen, die Text während der Generierung rendern. Stelle sicher, dass dein Client SSE korrekt verarbeitet, um die vollständige Antwort und die finalen Token-Anzahlen zu erfassen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling & Tools

Die API unterstützt Function Calling. Definiere deine Tools im tools-Parameter und setze tool_choice auf auto oder einen bestimmten Funktionsnamen. Das Modell gibt Tool-Aufrufe in seiner Antwort zurück, wenn dies angemessen ist. Dies ermöglicht es dir, unser unzensiertes Modell in Agenten zu integrieren, die mit externen APIs interagieren oder Code ausführen müssen. Stelle sicher, dass deine Tool-Definitionen dem Standard-OpenAI-Schema entsprechen, um Kompatibilität zu gewährleisten.

JSON-Modus

Erzwinge die Ausgabe gültigen JSONs, indem du response_format auf {"type": "json_object"} setzt. Dies ist nützlich für die Generierung strukturierter Daten oder beim Erstellen von Anwendungen, die bestimmte Schemas parsen. Das Modell ist darauf abgestimmt, der JSON-Syntax zu folgen, selbst bei der Generierung komplexer verschachtelter Objekte. Wenn die Ausgabe ungültig ist, kann die Anfrage fehlschlagen oder fehlerhaften Text zurückgeben, validiere die Antwort daher immer in deinem Code.

Parameter: Temperatur & Top P

Steuere Kreativität mit temperature und Vielfalt mit top_p. Höhere Temperaturwerte machen Antworten zufälliger und kreativer, während niedrigere Werte sie deterministischer machen. top_p filtert Token basierend auf kumulativer Wahrscheinlichkeit. Du kannst auch stop Sequenzen, seed für Reproduzierbarkeit und Strafen für Präsenz und Häufigkeit setzen. Diese Parameter ermöglichen die Feinabstimmung des Ausgabe-Stils des unzensierten Modells.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);