Avvio rapido per utenti NSFW Chatgpt

URL di base e autenticazione

La nostra API nsfw chatgpt segue lo standard OpenAI chat-completions. L'autenticazione avviene tramite un token Bearer nell'intestazione Authorization. L'URL di base è https://api.nsfwchatgpt.cc/v1.. Iscriviti per un account gratuito per ricevere immediatamente la tua chiave API; non è richiesta una carta di credito per la prova iniziale. Questa chiave garantisce l'accesso al nostro unico modello senza censura ottimizzato per l'uso adulto legale, il che significa che non rifiuterà di default argomenti controversi o maturi, anche se blocca rigorosamente i contenuti sessuali che coinvolgono minori.

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Invia messaggi all'endpoint POST /v1/chat/completions. L'ID del modello è sempre uncensored. È un modello a pesi aperti in esecuzione sui nostri server, distinto da GPT, Claude o Llama. Accetta ruoli di messaggio standard come user e assistant. Puoi inviare fino a 8 richieste simultanee per chiave. Se devi cambiare chiave, generarne una nuova sostituisce la chiave attiva precedente per quell'account.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene testo parziale. I dati sull'utilizzo dei token sono inclusi solo nell'ultimo chunk dello streaming. Questo è ideale per creare interfacce chat che visualizzano il testo man mano che viene generato. Assicurati che il tuo client gestisca correttamente gli SSE per catturare la risposta completa e i conteggi finali dei token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chiamata di funzioni e strumenti

L'API supporta la chiamata di funzioni. Definisci i tuoi strumenti nel parametro tools e imposta tool_choice su auto o a un nome di funzione specifico. Il modello restituirà le chiamate di funzioni nella sua risposta quando appropriato. Questo ti permette di integrare il nostro modello senza censura in agenti che devono interagire con API esterne o eseguire codice. Assicurati che le definizioni degli strumenti seguano lo schema standard OpenAI per la compatibilità.

Modalità JSON

Forza il modello a produrre JSON valido impostando response_format su {"type": "json_object"}. Questo è utile per la generazione di dati strutturati o quando si creano applicazioni che analizzano schemi specifici. Il modello è ottimizzato per aderire alla sintassi JSON anche quando genera oggetti nidificati complessi. Se l'output non è valido, la richiesta potrebbe fallire o restituire testo malformato, quindi valida sempre la risposta nel tuo codice.

Parametri: Temperatura e Top P

Controlla la creatività con temperature e la diversità con top_p. Valori di temperatura più alti rendono le risposte più casuali e creative, mentre valori più bassi le rendono più deterministiche. top_p filtra i token in base alla probabilità cumulativa. Puoi anche impostare sequenze stop, seed per la riproducibilità e penalità per presenza e frequenza. Questi parametri permettono di affinare lo stile di output del modello senza censura.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);