Szybki start dla użytkowników NSFW Chatgpt

URL bazowy i uwierzytelnianie

Nasze API chatgpt nsfw follows standard OpenAI chat-completions. Uwierzytelniasz się za pomocą tokenu Bearer w nagłówku Authorization. Podstawowy URL to https://api.nsfwchatgpt.cc/v1. Zarejestruj się, aby otrzymać klucz API natychmiast; nie jest wymagana karta kredytowa do początkowej próby. Ten klucz daje dostęp do naszego pojedynczego modelu bez cenzury zoptymalizowanego pod kątem legalnego użytku dorosłego, co oznacza, że nie będzie odrzucać kontrowersyjnych lub dojrzałych tematów domyślnie, choć ściśle blokuje treści seksualne z udziałem małoletnich.

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Wysyłaj wiadomości do endpointu POST /v1/chat/completions. ID modelu to zawsze uncensored. Jest to model o otwartych wagach działający na własnych serwerach, odrębny od GPT, Claude lub Llama. Akceptuje standardowe role wiadomości, takie jak user i assistant. Możesz wysyłać do 8 zapytań jednocześnie na klucz. Jeśli musisz zmienić klucze, wygenerowanie nowego zastępuje poprzedni aktywny klucz dla tego konta.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca zdarzenia wysłane przez serwer (SSE). Każdy chunk zawiera częściowy tekst. Dane dotyczące użycia tokenów są zawarte tylko w ostatnim chunku strumienia. Jest to idealne do budowania interfejsów czatu, które renderują tekst w miarę jego generowania. Upewnij się, że Twój klient poprawnie obsługuje SSE, aby przechwycić pełną odpowiedź i finalne liczniki tokenów.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji i narzędzia

API obsługuje wywoływanie funkcji. Zdefiniuj swoje narzędzia w parametrze tools i ustaw tool_choice na auto lub konkretną nazwę funkcji. Model zwróci tool_calls w swojej odpowiedzi, gdy będzie to odpowiednie. Pozwala to na integrację naszego modelu bez cenzury z agentami, które muszą interagować z zewnętrznymi API lub wykonywać kod. Upewnij się, że definicje narzędzi są zgodne ze standardowym schematem OpenAI dla kompatybilności.

Tryb JSON

Wymuś na modelu output poprawnego JSON, ustawiając response_format na {"type": "json_object"}. Jest to przydatne przy generowaniu danych strukturalnych lub przy budowaniu aplikacji, które parsują konkretne schematy. Model jest dostrojony do przestrzegania składni JSON nawet przy generowaniu złożonych obiektów zagnieżdżonych. Jeśli output jest nieprawidłowy, zapytanie może się nie powieść lub zwrócić niepoprawny tekst, więc zawsze waliduj odpowiedź w swoim kodzie.

Parametry: Temperatura i Top P

Kontroluj kreatywność za pomocą temperature i różnorodność za pomocą top_p. Wyższe wartości temperatury sprawiają, że odpowiedzi są bardziej losowe i kreatywne, podczas gdy niższe wartości sprawiają, że są bardziej deterministyczne. top_p filtruje tokeny na podstawie prawdopodobieństwa kumulacyjnego. Możesz również ustawić sekwencje stop, seed dla reproducowalności oraz kary za obecność i częstotliwość. Parametry te pozwalają na dopracowanie stylu outputu modelu bez cenzury.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);