NSFW Chatgpt kullanıcıları için hızlı başlangıç

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

Our nsfw chatgpt API, OpenAI chat-completions standardını takip eder. Authorization başlığında Bearer token kullanarak kimlik doğrulaması yaparsınız. Temel URL https://api.nsfwchatgpt.cc/v1. şeklindedir. API anahtarınızı hemen almak için ücretsiz bir hesap oluşturun; başlangıç denemesi için kredi kartı gerekmez. Bu anahtar, yasal yetişkin kullanımı için optimize edilmiş tek sansürsüz modelimize erişim sağlar; bu da varsayılan olarak tartışmalı veya olgun konuları reddetmeyeceği anlamına gelir, ancak yine de çocuklarla ilgili cinsel içerikleri kesinlikle engeller.

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Sohbet Tamamlama Uç Noktası

POST /v1/chat/completions uç noktasına mesaj gönderin. Model ID'si her zaman uncensored'dir. GPT, Claude veya Llama'dan farklı olarak kendi sunucularımızda çalışan açık ağırlıklı bir modeldir. user ve assistant gibi standart mesaj rollerini kabul eder. Her anahtar için eşzamanlı olarak 8 isteğe kadar gönderebilirsiniz. Anahtarları değiştirmeniz gerekirse, yeni bir tane oluşturmak o hesap için önceki aktif anahtarı yerini alır.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Akışlı Yanıtlar

stream: true ayarlayarak akışı etkinleştirin. API, Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) döndürür. Her parça kısmi metin içerir. Token kullanım verileri yalnızca akışın son parçasında dahil edilir. Bu, metin oluşturulurken metni işleyen sohbet arayüzleri oluşturmak için idealdir. Tam yanıtı ve son token sayılarını yakalamak için istemcinizin SSE'yi doğru şekilde işlediğinden emin olun.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Fonksiyon Çağırma ve Araçlar

API fonksiyon çağırma desteği sağlar. Araçlarınızı tools parametresinde tanımlayın ve tool_choice'i auto veya belirli bir fonksiyon adına ayarlayın. Model, uygun olduğunda yanıtlarında fonksiyon çağrıları döndürecektir. Bu, harici API'lerle etkileşim kurması veya kod çalıştırması gereken ajanlara sansürsüz modelimizi entegre etmenizi sağlar. Uyumluluk için araç tanımlarınızın standart OpenAI şemasını takip ettiğinden emin olun.

JSON Modu

response_format'i {"type": "json_object"} olarak ayarlayarak modelin geçerli JSON çıktısı vermesini sağlayın. Bu, yapılandırılmış veri oluşturma veya belirli şemaları ayrıştıran uygulamalar oluştururken kullanışlıdır. Model, karmaşık iç içe nesneler oluştururken bile JSON sözdizimine uyacak şekilde ayarlanmıştır. Çıktı geçersizse istek başarısız olabilir veya bozuk metin döndürebilir, bu nedenle her zaman yanıtı kodunuzda doğrulayın.

Parametreler: Sıcaklık ve Top P

temperature ile yaratıcılığı ve top_p ile çeşitliliği kontrol edin. Daha yüksek sıcaklık değerleri yanıtları daha rastgele ve yaratıcı hale getirirken, daha düşük değerler onları daha belirleyici yapar. top_p tokenları kümülatif olasılığa göre filtreler. Tekrarlanabilirlik için stop dizelerini, seed'i ve varlık ile sıklık cezalarını da ayarlayabilirsiniz. Bu parametreler, sansürsüz modelin çıktı stilini ince ayarlamanızı sağlar.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);