NSFW Chatgpt उपयोगकर्ताओं के लिए क्विकस्टार्ट

बेस URL और प्रमाणीकरण

हमारा nsfw chatgpt API OpenAI chat-completions मानक का पालन करता है। आप Authorization हेडर में Bearer टोकन का उपयोग करके प्रमाणीकरण करते हैं। बेस URL https://api.nsfwchatgpt.cc/v1. है। तुरंत अपनी API कुंजी प्राप्त करने के लिए एक मुफ़्त खाता बनाएं; प्रारंभिक ट्रायल के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है। यह कुंजी हमारे एकल बिना सेंसर मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है जो कानूनी वयस्क उपयोग के लिए अनुकूलित है, जिसका अर्थ है कि यह डिफ़ॉल्ट रूप से विवादास्पद या परिपक्क विषयों को प्रत्यानंदित (refuse) नहीं करेगा, हालांकि यह किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को कठोरता से ब्लॉक करता है।

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

चैट पूर्ति एंडपॉइंट

POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर संदेश भेजें। मॉडल ID हमेशा uncensored होती है। यह एक ओपन-वेट मॉडल है जो हमारे अपने सर्वरों पर चलता है, जो GPT, Claude या Llama से भिन्न है। यह user और assistant जैसे मानक संदेश भूमिकाओं को स्वीकार करता है। आप प्रति कुंजी एक साथ 8 अनुरोध तक भेज सकते हैं। यदि आपको कुंजियाँ बदलने की आवश्यकता है, तो एक नई कुंजी बनाना उस खाते के लिए पिछली सक्रिय कुंजी को प्रतिस्थापित कर देता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ

stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है। टोकन उपयोग डेटा केवल स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल होता है। यह उन चैट इंटरफ़ेस बनाने के लिए आदर्श है जो जनरेट होते समय पाठ रेंडर करते हैं। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट SSE को उचित रूप से संभाले ताकि पूर्ण प्रतिक्रिया और अंतिम टोकन गणना को कैप्चर किया जा सके।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फ़ंक्शन कॉलिंग और टूल्स

API फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। अपने टूल्स को tools पैरामीटर में परिभाषित करें और tool_choice को auto या एक विशिष्ट फ़ंक्शन नाम पर सेट करें। मॉडल उचित होने पर अपनी प्रतिक्रिया में टूल कॉल लौटाएगा। इससे आपको अपने बिना सेंसर मॉडल को एजेंट्स में एकीकृत करने की अनुमति मिलती है जिन्हें बाहरी APIs के साथ इंटरैक्ट करने या कोड निष्पादित करने की आवश्यकता होती है। सुनिश्चित करें कि आपके टूल परिभाषाएँ संगतता के लिए मानक OpenAI स्कीमा का पालन करती हैं।

JSON मोड

response_format को {"type": "json_object"} सेट करके मॉडल को वैध JSON आउटपुट करने के लिए मजबूर करें। यह संरचित डेटा जनरेशन या उन एप्लिकेशन बनाने के लिए उपयोगी है जो विशिष्ट स्कीमा को पार्स करते हैं। मॉडल को जटिल नेस्टेड ऑब्जेक्ट्स जनरेट करते समय भी JSON सिंटैक्स का पालन करने के लिए ट्यून किया गया है। यदि आउटपुट अमान्य है, तो अनुरोध विफल हो सकता है या अमान्य पाठ लौटा सकता है, इसलिए हमेशा अपने कोड में प्रतिक्रिया की जाँच करें।

पैरामीटर: तापमान और टॉप पी

temperature से रचनात्मकता और top_p से विविधता को नियंत्रित करें। उच्च तापमान मान प्रतिक्रियाओं को अधिक यादृच्छिक और रचनात्मक बनाते हैं, जबकि निम्न मान उन्हें अधिक निर्धारित बनाते हैं। top_p संचयी प्रायिकता के आधार पर टोकन को फ़िल्टर करता है। आप stop सीक्वेंसेस, seed पुनरुत्पादकता के लिए, और उपस्थिति और आवृत्ति के लिए पेनल्टी भी सेट कर सकते हैं। ये पैरामीटर अनसेंसर्ड मॉडल के आउटपुट शैली को सूक्ष्म रूप से अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);