เริ่มต้นใช้งานสำหรับผู้ใช้ NSFW Chatgpt

URL พื้นฐาน & การตรวจสอบสิทธิ์

API nsfw chatgpt ของเราปฏิบัติตามมาตรฐาน OpenAI chat-completions คุณตรวจสอบสิทธิ์โดยใช้โทเคน Bearer ในหัว Authorization URL พื้นฐานคือ https://api.nsfwchatgpt.cc/v1. ลงทะเบียนบัญชีฟรีเพื่อรับคีย์ API ของคุณทันที; ไม่จำเป็นต้องใช้บัตรเครดิตสำหรับการทดลองใช้เริ่มต้น คีย์นี้ให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดล uncensored เดียวของเราที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ซึ่งหมายความว่าโมเดลจะไม่ปฏิเสธหัวข้อที่ถกเถียงได้หรือหัวข้อผู้ใหญ่โดยค่าเริ่มต้น แม้ว่าจะบล็อกเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็กอย่างเคร่งครัดก็ตาม

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

เอนด์พอยต์ Chat Completions

ส่งข้อความไปยังเอนด์พอยต์ POST /v1/chat/completions รหัสโมเดลคือ uncensored เสมอ เป็นโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของเราเอง ซึ่งแตกต่างจาก GPT, Claude หรือ Llama โมเดลยอมรับบทบาทข้อความมาตรฐานเช่น user และ assistant คุณสามารถส่งคำขอได้สูงสุด 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ หากต้องการเปลี่ยนคีย์ การสร้างคีย์ใหม่จะแทนที่คีย์ที่ใช้งานอยู่ก่อนหน้าสำหรับบัญชีนั้น

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบกลับแบบสตรีมมิง

เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยการตั้งค่า stream: true API ส่งคืนเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์ (SSE) แต่ละชิ้นมีข้อความบางส่วน ข้อมูลการใช้โทเคนจะรวมอยู่ในชิ้นสุดท้ายของสตรีมเท่านั้น สิ่งนี้เหมาะสำหรับการสร้างอินเทอร์เฟซแชทที่แสดงข้อความเมื่อสร้าง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไคลเอนต์ของคุณจัดการ SSE อย่างถูกต้องเพื่อจับการตอบสนองทั้งหมดและจำนวนโทเคนสุดท้าย

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การเรียกใช้ฟังก์ชัน & เครื่องมือ

API รองรับ function calling กำหนดเครื่องมือของคุณในพารามิเตอร์ tools และตั้งค่า tool_choice เป็น auto หรือชื่อฟังก์ชันเฉพาะ โมเดลจะส่งคืนการเรียกใช้ฟังก์ชันในการตอบสนองเมื่อเหมาะสม สิ่งนี้ช่วยให้คุณรวมโมเดล uncensored ของเราเข้ากับเอเจนต์ที่ต้องการโต้ตอบกับ API ภายนอกหรือดำเนินการโค้ด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการกำหนดเครื่องมือของคุณปฏิบัติตามแผน OpenAI มาตรฐานเพื่อเข้ากันได้

โหมด JSON

บังคับให้โมเดลส่งออก JSON ที่ถูกต้องโดยการตั้งค่า response_format เป็น {"type": "json_object"} สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือเมื่อสร้างแอปพลิเคชันที่แยกวิเคราะห์สคีมาเฉพาะ โมเดลได้รับการปรับให้ยึดตามไวยากรณ์ JSON แม้เมื่อสร้างวัตถุซ้อนกันที่ซับซ้อน หากผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง คำขออาจล้มเหลวหรือส่งคืนข้อความที่ผิดรูปแบบ ดังนั้นควรตรวจสอบการตอบสนองในโค้ดของคุณเสมอ

พารามิเตอร์: อุณหภูมิ & Top P

ควบคุมความคิดสร้างสรรค์ด้วย temperature และความหลากหลายด้วย top_p ค่าอุณหภูมิที่สูงขึ้นทำให้การตอบสนองมีความสุ่มและสร้างสรรค์มากขึ้น ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่าทำให้การตอบสนองมีความแน่นอนมากขึ้น top_p กรองโทเคนตามความน่าจะเป็นสะสม คุณยังสามารถตั้งค่าลำดับ stop, seed เพื่อการทำซ้ำ และค่าปรับสำหรับ presence และ frequency พารามิเตอร์เหล่านี้อนุญาตให้ปรับแต่งสไตล์การส่งออกของโมเดล uncensored ได้อย่างละเอียด

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);