NSFW Chatgpt 使用者快速上手

基礎 URL 與身份驗證

我們的 nsfw chatgpt API 遵循 OpenAI chat-completions 標準。你需使用 Authorization 標頭中的 Bearer token 進行驗證。基礎 URL 為 https://api.nsfwchatgpt.cc/v1.。註冊免費帳戶即可立即取得 API 金鑰；初始試用無需信用卡。此金鑰可存取我們專為合法成人用途優化的單一無審查模型，預設不會拒絕爭議性或成熟主題，但會嚴格封鎖涉及未成年人的性內容。

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

聊天補全端點

將訊息發送至 POST /v1/chat/completions 端點。模型 ID 始終為 uncensored。這是一個運行在我們自有伺服器上的開放權重模型，與 GPT、Claude 或 Llama 不同。它接受 user 與 assistant 等標準訊息角色。每支金鑰最多可同時發送 8 次請求。若需更換金鑰，生成新金鑰將取代該帳戶的先前有效金鑰。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

串流回應

透過設定 stream: true 啟用串流輸出。API 會回傳 SSE。每個區塊包含部分文字。Token 使用資料僅包含在串流的最後一個區塊中。這非常適合建構即時渲染文字的聊天介面。請確保你的客戶端能正確處理 SSE，以擷取完整回應與最終 token 計數。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫與工具

API 支援函式呼叫。在 tools 參數中定義你的工具，並將 tool_choice 設為 auto 或特定函式名稱。模型會在適當時於回應中回傳工具呼叫。這允許你將我們的無審查模型整合至需要與外部 API 互動或執行程式碼的代理程式。請確保你的工具定義遵循標準 OpenAI 結構以確保相容性。

JSON 模式

透過設定 response_format 為 {"type": "json_object"}，強制模型輸出有效的 JSON。這對於結構化資料生成或構建解析特定結構的應用程式很有用。模型經過調校，即使在生成複雜巢狀物件時也能遵循 JSON 語法。如果輸出無效，請求可能會失敗或回傳格式錯誤的文字，因此請務必在程式碼中驗證回應。

參數：溫度與 Top P

使用 temperature 控制創意，並使用 top_p 控制多樣性。較高的溫度值會使回應更隨機且具創意，較低的值則使回應更具決定性。top_p 會根據累積機率過濾 tokens。你也可以設定 stop 序列、seed 以確保可重複性，以及設定存在與頻率的懲罰。這些參數允許微調無審查模型的輸出風格。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);